1915 年 12 月 24 日，世界上首个大型公共播送体系投入运用，为旧金山的一次大众活动放送语音和音乐。约10 万名听众在现场感受到了清晰且易于了解的信息。有人可能会觉得，通过曩昔一百多年的发展，扩声体系现已优化到终极形态，糟糕的清晰度不过是上古传说，但残酷的实际却事与愿违。难以听清和让人烦燥的播送体系仍在许多场所普遍存在。想象一下您花了昂贵的票价却发现自己最爱的乐队或表演是那么嘈杂烦人，更不用说紧迫情况下的提示信息假如不够清晰，不只涉嫌违法，对人们来说也适当风险。

言语清晰度描述的是语音信息经公共播送体系传播后的清晰程度和完整性。前期，人们通过人工的方法评价扩声体系的言语清晰度：一位朗读者在讲台上读一些没有意义的字词和音节，而听众要尽可能正确的记载听到的信息。成果以百分比方式给出，100% 是满分。1940 时代，贝尔实验室开发出首个言语清晰度的电子丈量方法。ALcons（子音音节损失）指的是子音发音的丢掉程度，用百分比来表明不能正确了解的词或子音。ALCons 值为 0.00% 则阐明传播过程中的错误为零（未丢掉子音）。现代丈量方法，如 STI（言语传输指数）或 STIPA（公共播送体系言语传输指数）尝试用一个单一值描述成果，将尽可能多的搅扰要素考虑在内（寻求实际场景）。成果是介于 0.00（无法了解）和 1.00（完美了解）之间的数值（STI）。好的扩声体系即使用在声学条件较差的环境也能抵达 0.45 到 0.65 的成果，而在声学环境较好的场所，能抵达 0.70 至 0.90。更直观的比如，一间优秀的录音棚内，从麦克风到监听音箱之间典型的 STI 值能抵达 0.90 至 0.97（作者丈量成果）。技术上讲，语音的调制深度或信号维持不变，总能得到很好的言语清晰度。在频谱和时间轴上，信号传输没有畸变和振幅遮蔽。

房间声学是最重要的影响要素。较长的混响时间（RT60）和漫长的反射（80 至 150 毫秒）掩盖了语音信号，就像“堵塞物”相同阻碍信号的调制深度，让信息识别更加困难。

尺寸不合格的播送体系无法盖过观众的呼叫，或者容易被一列驶过的列车声淹没则是另一个问题。信噪比很低，言语清晰度变差。合格的公共播送体系至少要能发出超越最大背景噪声 10 至 15 dB 的声压级，具有自然极限（听力保护）和考虑搅扰掩蔽效应。

实践中 STI 值的意义

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